Berufserfahrung

Istanbul, Türkei

KI-Ingenieur

Kuika

PythonOpenCVTensorFlowMERN
  • Arbeit an einer No-Code-Plattform, die Live-Videostreams über einfach aufzubauende Pipelines mit Drag-and-drop-Komponenten in verwertbare Geschäftserkenntnisse verwandelt
  • Einsatz von SAMv2 für Segmentierung, Yolov8 für Objekterkennung, DINOv3 für Self-Supervised Learning und StrongSORT für ROI-Tracking
Utrecht, Niederlande

Junior Software-Entwickler

DodoLabs

ReactNext.jsExpress.jsOpenAI API
  • Leitung der Entwicklung von Chat- und E-Mail-Anwendungen zur Verwaltung von Airbnb-Kunden mit React, Next.js und Express.js; Nutzerbindung um 30% gesteigert
  • Automatisierung des Kundensupports mit einem KI-Chatbot über die OpenAI Assistants API; Antwortzeiten um 50% verkürzt
Ankara, Türkei

Junior Software-Entwickler

Turboard E-Kalite

Vue.jsNode.jsPythonLangChain
  • Entwicklung von Business-Intelligence- und Datenanalyse-Anwendungen für Unternehmenskunden mit Vue.js und Node.js; Effizienz um 20% gesteigert
  • Optimierung LangChain-basierter LLM-Datenpipelines mit Python; Effizienz der Datenerfassung um 40% erhöht
Ankara, Türkei

Studentischer Forschungsassistent

Bilkent University

PythonMachine LearningDev2vec
  • Analyse der Verwendung von KI-generiertem Code in GitHub-Repositories
  • Einsatz von Machine-Learning- und Dev2vec-Algorithmen zur Erzeugung von Vektor-Embeddings
Ankara, Türkei

Software-Teamleiter

Neostellar

PythonNavio2GPS Modules
  • Leitung eines Teams von 5 Ingenieuren zur Entwicklung von UAV-Flugsteuerungssystemen
  • Einsatz von Python, Navio2-Autopilot-Karten und Adafruit Ultimate GPS Breakout für unbemannte Luftfahrzeuge

Projekte

LesionLens: ML-Analyse medizinischer BilddatenComputer Vision

LesionLens: ML-Analyse medizinischer Bilddaten

Abschlussprojekt in Zusammenarbeit mit der Neurologie des Hacettepe-Krankenhauses. Web-Anwendung zur Läsionserkennung und Bildanalyse in Hirn-MRTs mittels CNNs.

CommitSenseKI-Werkzeuge

CommitSense

VS-Code-Erweiterung, die Commit-Nachrichten aus Code-Diffs mithilfe von LLMs erzeugt.

Dynamisches Objektwerfen mit RRT-PfadplanungRobotik

Dynamisches Objektwerfen mit RRT-Pfadplanung

Robotik-Projekt: ein Wurf-und-Fang-System mit visuellem Tracking, RRT-Bewegungsplanung und Simulationswerkzeugen für Mehrrobotor-Koordination.

Bilkent Campus ConnectFull Stack

Bilkent Campus Connect

Web-Anwendung, die Studierende im Kurs CS319 vernetzt, gebaut mit dem MERN-Stack.

AvASys BodenkontrollsystemBodenkontrollsysteme

AvASys Bodenkontrollsystem

Mit PySide6 und Adafruit Ultimate GPS entwickelte Flugsteuerungssoftware zur Überwachung und Steuerung unbemannter Luftfahrzeuge.

Forschung

Multi-Agenten-Systeme & Bewegungsplanung

2024

Bilkent-Universität·Studentische Forschung

Robotik-Forschung zu Mehragenten-Koordination und Bewegungsplanung.

Automatisierte Läsionserkennung in Hirn-MRTs

2025

ECTRIMS 2025·Abstract P1449

Beitrag aus dem LesionLens-Projekt, eingereicht beim ECTRIMS-Komitee. Läsionserkennung und Bildanalyse in Hirn-MRTs mittels CNNs, in Zusammenarbeit mit der Neurologie des Hacettepe-Krankenhauses.

Ausbildung

B.Sc. Informatik

Bilkent-Universität


Ankara, Türkei
  • Leistungsstipendium — 60%
  • Relevante Kurse: EEE 443 Neuronale Netze, CS 449 Learning for Robotics, CS 342 Betriebssysteme

Tools & Technologien

FRONTEND

JavaScript
TypeScript
React
Next.js
Vue.js
Redux
Tailwind CSS
HTML5

BACKEND

Node.js
Express.js
Python
Java

DATENBANK

MySQL
PostgreSQL
MongoDB
Prisma

WERKZEUGE

Git
Docker
AWS
VS Code

Zertifikate

  • Deep Learning mit TensorFlowUdemySept 2024
  • Vue.js 3UdemyAug 2024
  • Career Essentials in Generative AIMicrosoftJuni 2024
  • CS50x: Einführung in die InformatikHarvardJuli 2022

Interessen

  • Computer Vision
  • Deep Learning
  • Neuronale Netze
  • Maschinelles Lernen
  • Data Science